/
Ilmu Komputer
Buku Ajar
Sudah Terbit
Big Data: Konsep, Teknologi, dan Aplikasi di Era Digital
Penulis
Andy Dharmalau
Ike kurniati
Tuhfatul Habibah Hasibuan
Fitri Handayani
Lela Nurlaela
Adi Sopian
Jamah Sari
Jhon Larsen
Editor:
Ahmad Fitriansyah
Detail:
- Bahasa
- Indonesia
- No. HKI
- Sedang Proses
- ISBN
- 978-634-7535-66-5 (PDF)
- Tanggal Terbit
- 01 Maret 2026
- Halaman
- 143 Halaman
- Format
- Digital
- PERPUSNAS ID (KDT)
- Lihat Data KDT
Penerbit:
PT. Mustika Sri Rosadi
Penerbit Terverifikasi
Sinopsis
Buku "BIG DATA: KONSEP, TEKNOLOGI, DAN APLIKASI DI ERA DIGITAL" menyajikan pemahaman komprehensif tentang Big Data, dari konsep dasar hingga implementasi praktis di berbagai sektor. Dimulai dengan pengenalan karakteristik 5V (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value) dan evolusi data dari sistem tradisional, buku ini membangun fondasi pemahaman yang kokoh bagi pembaca.
Bagian selanjutnya mengupas tuntas arsitektur dan infrastruktur Big Data, termasuk ekosistem Hadoop, model pemrosesan Lambda dan Kappa, serta perbandingan deployment on-premise dan cloud. Pembaca diperkenalkan pada beragam teknologi dan alat pendukung seperti Apache Spark, basis data NoSQL, hingga platform visualisasi Tableau dan Power BI.
Teknik analisis lanjutan seperti Data Mining dan Machine Learning dijelaskan untuk menggali wawasan dari data, dilengkapi studi kasus di bidang kesehatan, finansial, dan ritel. Aspek analisis dan interpretasi data mendapat perhatian khusus melalui pembahasan visualisasi dashboard dan pentingnya berpikir kritis dalam menarik kesimpulan.
Isu keamanan dan privasi menjadi bagian penting, mencakup prinsip CIA Triad, berbagai ancaman siber, teknologi enkripsi, serta regulasi seperti GDPR dan UU PDP. Buku ini juga memaparkan penerapan nyata Big Data di industri kesehatan, bisnis, transportasi, dan pemerintahan, menunjukkan bagaimana data telah menjadi solusi atas berbagai permasalahan modern.
Diakhiri dengan proyeksi masa depan menuju Era Intelijen Otonom di mana sistem tidak hanya memprediksi tetapi juga bertindak mandiri, buku ini menjadi referensi ideal bagi mahasiswa, akademisi, dan praktisi yang ingin memahami Big Data secara utuh dan aplikatif.
Bagian selanjutnya mengupas tuntas arsitektur dan infrastruktur Big Data, termasuk ekosistem Hadoop, model pemrosesan Lambda dan Kappa, serta perbandingan deployment on-premise dan cloud. Pembaca diperkenalkan pada beragam teknologi dan alat pendukung seperti Apache Spark, basis data NoSQL, hingga platform visualisasi Tableau dan Power BI.
Teknik analisis lanjutan seperti Data Mining dan Machine Learning dijelaskan untuk menggali wawasan dari data, dilengkapi studi kasus di bidang kesehatan, finansial, dan ritel. Aspek analisis dan interpretasi data mendapat perhatian khusus melalui pembahasan visualisasi dashboard dan pentingnya berpikir kritis dalam menarik kesimpulan.
Isu keamanan dan privasi menjadi bagian penting, mencakup prinsip CIA Triad, berbagai ancaman siber, teknologi enkripsi, serta regulasi seperti GDPR dan UU PDP. Buku ini juga memaparkan penerapan nyata Big Data di industri kesehatan, bisnis, transportasi, dan pemerintahan, menunjukkan bagaimana data telah menjadi solusi atas berbagai permasalahan modern.
Diakhiri dengan proyeksi masa depan menuju Era Intelijen Otonom di mana sistem tidak hanya memprediksi tetapi juga bertindak mandiri, buku ini menjadi referensi ideal bagi mahasiswa, akademisi, dan praktisi yang ingin memahami Big Data secara utuh dan aplikatif.